DevOps AI
  • Home
  • Bảo mật
  • AI & Automation
  • DevOps & Cloud
  • Bộ đề luyện thi cloud
No Result
View All Result
DevOpsAI
  • Home
  • Bảo mật
  • AI & Automation
  • DevOps & Cloud
  • Bộ đề luyện thi cloud
No Result
View All Result
DevOpsAI
No Result
View All Result
Home DevOps & Cloud

Hướng dẫn cài đặt Kubernetes trên Ubuntu 22.04

devopsify by devopsify
1 Tháng 5, 2025
in DevOps & Cloud
0
Hướng dẫn cài đặt Kubernetes trên Ubuntu 22.04
Share on FacebookShare on Twitter

Kubernetes là một nền tảng mã nguồn mở cho việc triển khai, quản lý và tự động hóa các ứng dụng container. Trong bài viết này, chúng ta sẽ hướng dẫn cài đặt Kubernetes trên hệ điều hành Ubuntu.

Yêu cầu tiên quyết

  1. Một máy tính hoạt động trên hệ điều hành Ubuntu.
  2. Có quyền truy cập root hoặc tài khoản người dùng có quyền sudo.

Bước 1: Cài đặt Docker

Kubernetes sử dụng Docker để quản lý các container. Bạn cần cài đặt Docker trước khi cài Kubernetes.

sudo apt update
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

Bước 2: Cài đặt kubeadm, kubelet và kubectl

kubeadm, kubelet và kubectl là các thành phần cơ bản của Kubernetes. Hãy cài đặt chúng bằng các lệnh sau:

sudo apt update
sudo apt install -y kubeadm kubelet kubectl

Bước 3: Tắt Swap

Kubernetes yêu cầu tắt tính năng swap trên hệ thống. Bạn có thể tạm thời tắt swap bằng lệnh:

Related Post

Đổi MTU cho Calico trong Kubernetes

Đổi MTU cho Calico trong Kubernetes

30 Tháng 4, 2025
Tắt NLA trên Amazon EC2 Windows instance

Tắt NLA trên Amazon EC2 Windows instance

30 Tháng 4, 2025

Demo Tích Hợp Vault trong Kubernetes

30 Tháng 4, 2025

Setup FTP Server on Amazon Linux 2

30 Tháng 4, 2025
sudo swapoff -a

Và để tắt swap mỗi khi khởi động, hãy sửa file /etc/fstab và bỏ comment (dấu #) tại dòng chứa thông tin về swap.

Bước 4: Khởi tạo Master Node

Sử dụng lệnh kubeadm để khởi tạo Kubernetes master node:

sudo kubeadm init

Sau khi quá trình khởi tạo hoàn tất, lưu lại thông tin đã được hiển thị, bao gồm lệnh để tham gia các node khác vào cluster.

Bước 5: Cài đặt cấu hình cho người dùng

Để sử dụng kubectl trên máy tính của bạn, bạn cần cấu hình quyền truy cập cho người dùng. Thực hiện các lệnh sau:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Bước 6: Cài đặt mạng mở rộng (Network Plugin)

Để các container trong các Pod có thể giao tiếp với nhau, bạn cần cài đặt một plugin mạng. Một số plugin phổ biến là Calico, Flannel hoặc Weave. Dưới đây là ví dụ cài đặt plugin Calico:

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

Bước 7: Tham gia các Node khác vào Cluster

Nếu bạn muốn thêm các node khác vào cluster, bạn có thể sử dụng lệnh kubeadm join được hiển thị sau khi khởi tạo master node.

Chuẩn bị Node Worker

Trước hết, bạn cần chuẩn bị các máy chủ Worker mà bạn muốn thêm vào cluster. Đảm bảo rằng các máy chủ này có cùng phiên bản Ubuntu và đã được cài đặt Docker và các gói cần thiết như trong bước cài đặt Kubernetes trên Master.

Thêm Node Worker vào Cluster

  1. Trên máy chủ Master, sau khi bạn đã hoàn tất quá trình cài đặt và khởi tạo Kubernetes, bạn sẽ thấy một lệnh kubeadm join tương tự như sau:
kubeadm join <Master_IP>:<Master_Port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash <hash>

Sao chép lệnh này để sử dụng cho việc thêm Node Worker.

Trên máy chủ Worker, sử dụng lệnh sudo và dán lệnh kubeadm join mà bạn đã sao chép từ bước trước. Lệnh sẽ có dạng như sau:

sudo kubeadm join <Master_IP>:<Master_Port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash <hash>

Sau khi chạy lệnh này, Node Worker sẽ tham gia vào cluster và trở thành một phần của nền tảng Kubernetes.

Kiểm tra trạng thái của Node Worker

  1. Trở lại máy chủ Master, sử dụng lệnh sau để xem danh sách các node trong cluster:
kubectl get nodes

Bạn sẽ thấy cả Master Node và Worker Node trong danh sách.

Bạn cũng có thể sử dụng lệnh sau để xem thông tin chi tiết về một Node cụ thể:

kubectl describe node <node_name>

Thay <node_name> bằng tên của Node Worker bạn muốn kiểm tra.

Kiểm tra trạng thái của Kubernetes Cluster

Kiểm tra trạng thái của các Pod:

Sử dụng lệnh kubectl để kiểm tra trạng thái của các Pod trong cluster:

kubectl get pods --all-namespaces

Bạn sẽ thấy danh sách các Pod trong tất cả các namespace cùng với trạng thái của chúng.

Kiểm tra trạng thái của Node:Sử dụng lệnh sau để kiểm tra trạng thái của các Node trong cluster:

kubectl get nodes

Bạn sẽ thấy danh sách các Node trong cluster và trạng thái của chúng.

Kiểm tra các dịch vụ đã triển khai:Sử dụng lệnh sau để kiểm tra các dịch vụ (Services) đã triển khai trong cluster:

kubectl get services --all-namespaces

Bạn sẽ thấy danh sách các dịch vụ và cổng truy cập của chúng.

Triển khai ứng dụng đơn giản

Triển khai một ứng dụng nginx xác minh rằng Kubernetes hoạt động chính xác:

kubectl create deployment nginx --image=nginx

Kiểm tra trạng thái của ứng dụng:

Sử dụng lệnh sau để kiểm tra trạng thái của ứng dụng đã triển khai:

kubectl get deployments

Bạn sẽ thấy trạng thái của ứng dụng và số lượng Pod đang chạy.

kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --port=80

Sau đó, sử dụng lệnh sau để tìm cổng NodePort mà ứng dụng được truy cập:

kubectl get svc nginx

Bạn sẽ thấy cổng NodePort và IP của các Node trong cluster. Truy cập ứng dụng bằng URL http://<Node_IP>:<NodePort> trong trình duyệt.

Kết luận

Sau khi hoàn thành các bước trên, bạn đã cài đặt thành công Kubernetes và add Node Worker vào Kubernetes cluster trên hệ điều hành Ubuntu. Bây giờ bạn có thể bắt đầu triển khai và quản lý các ứng dụng container trên nền tảng Kubernetes của mình.

Tags: cài đặtcơ bảncontainerdockerhệ điều hànhhoạt độnghướng dẫnkubernetesnetworknginxUbuntuupdateyaml
devopsify

devopsify

Related Posts

Đổi MTU cho Calico trong Kubernetes
DevOps & Cloud

Đổi MTU cho Calico trong Kubernetes

by Hiếu Tạ
30 Tháng 4, 2025
Tắt NLA trên Amazon EC2 Windows instance
DevOps & Cloud

Tắt NLA trên Amazon EC2 Windows instance

by Hiếu Tạ
30 Tháng 4, 2025
Demo Tích Hợp Vault trong Kubernetes
DevOps & Cloud

Demo Tích Hợp Vault trong Kubernetes

by Hiếu Tạ
30 Tháng 4, 2025
Next Post
Series Ansible – Bài 4 – Deploying Docker Swarm using Ansible

Series Ansible – Bài 4 – Deploying Docker Swarm using Ansible

Để lại một bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Recommended

Các website demo hay được sử dụng cho thực hành Automation Test

Các website demo hay được sử dụng cho thực hành Automation Test

11 Tháng 6, 2025
Hướng dẫn cài đặt Kubernetes trên Ubuntu 22.04

Hướng dẫn cài đặt Kubernetes trên Ubuntu 22.04

1 Tháng 5, 2025
Cài đặt Maven trên Windows

Cài đặt Maven trên Windows

11 Tháng 6, 2025
Cài đặt Grafana – Loki – Promtail monitoring log Container

Cài đặt Grafana – Loki – Promtail monitoring log Container

1 Tháng 5, 2025
Sử dụng VS Code và Playwright MCP tự động test demo website Demoblaze thông qua GitHub Copilot Agent

Sử dụng VS Code và Playwright MCP tự động test demo website Demoblaze thông qua GitHub Copilot Agent

16 Tháng 6, 2025
MCP server 2025 tốt nhất : Hướng dẫn chọn & bảo mật

MCP server 2025 tốt nhất : Hướng dẫn chọn & bảo mật

16 Tháng 6, 2025
DevOpsify Check Tool hỗ trợ MCP – Tự động hóa kiểm tra qua AI Claude & VS Code

DevOpsify Check Tool hỗ trợ MCP – Tự động hóa kiểm tra qua AI Claude & VS Code

13 Tháng 6, 2025
GitHub Action DevOpsify Check Tool – Tự động kiểm tra bảo mật & hiệu suất

GitHub Action DevOpsify Check Tool – Tự động kiểm tra bảo mật & hiệu suất

11 Tháng 6, 2025
DevOpsify

Cộng đồng DevOps Việt Nam chia sẽ kiến thức giúp tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng và tự động hóa trong lĩnh vực Cloud DevOps & AI.

Bài viết mới

  • Sử dụng VS Code và Playwright MCP tự động test demo website Demoblaze thông qua GitHub Copilot Agent
  • MCP server 2025 tốt nhất : Hướng dẫn chọn & bảo mật
  • DevOpsify Check Tool hỗ trợ MCP – Tự động hóa kiểm tra qua AI Claude & VS Code

Categories

  • AI & Automation
  • Bảo mật
  • Chưa phân loại
  • DevOps & Cloud
  • Tin tức
No Result
View All Result
  • Home
  • Bảo mật
  • AI & Automation
  • DevOps & Cloud
  • Bộ đề luyện thi cloud

© 2025 DevOpsify